AICES - Lehrstuhl für Datengetriebene Modellierung in der Computational Engineering Science
Univ.-Prof. Dr.rer.nat. Andreas Schuppert
Studienrichtungen: Computational Engineering Sciences
Schwerpunkte: Hybridmodellierung, Systembiologie, Bioinformatik
Personal: 1 Professor, 0 Obering./-innen, 4 wiss. Mitarbeiter/-innen, 0 nichtwiss. Mitarbeiter/-innen, 0 stud. Mitarbeiter/-innen
Forschungsschwerpunkte
Forschung und Lehre auf dem Gebiet der datengetriebenen Modellierung komplexer Systeme mit besonderem Schwerpunkt auf Anwendungen in Biologie und Medizin. Anwendungsbereiche sind Cellular Engineering und Onkologie. Schwerpunkte hierbei sind die Rekonstruktion komplexer funktionaler Netzwerke für Medikamentenwirkung aus biologischen Daten, die Identifizierung von Qualitiätsmerkmalen von Stammzellen und die Charakterisierung von Tumoren. Hierzu werden Hochdurchsatzdaten aus Genomics oder Proteomics eingesetzt. Hierbei besteht ein direkter Bezug zur Systembiologie und Bioinformatik.
Methodische Schwerpunkte sind dabei:
- Hybride Modellierung komplexer Systeme mit funktionalen Netzwerken
- Reengineering von Systemstrukturen aus Daten
- Modellierung der Regulationsstruktur biologischer Systeme
- Prognose klinischer Parameter aus -omics Daten
Kontakt
AICES - Lehrstuhl für Datengetriebene Modellierung in der Computational Engineering Science
Schinkelstr. 2
52062 Aachen
http://www.aices.rwth-aachen.de/
schuppert@aices.rwth-aachen.de
Tel.: +49 (0)241 80 99144